US Healthcare Data Integration – SME

Job Type: Full Time
Job Location: Bangalore
Salary: 8-14LPA
Years of Experience: 5-8yrs

About- empowers US healthcare payers with a truly next-generation, cloud-native, holistic, and customizable platform designed to prevent and adapt to the ever-evolving inaccuracies in healthcare claims and payments. By reducing complexity and administrative costs, we offer a unified, healthcare-dedicated platform backed by top VCs like BeeNext, 3One4 Capital, and Z21 Ventures.

Position Overview: We are looking for a US Healthcare Data Integration SME to support our Payment Integrity client onboarding and operations in the US Healthcare domain. The role involves comprehensive understanding of EDI, Healthcare Claim Form (Professional – 1500), (Facility – 1450), EDI maps for ANSI X12 transaction sets to claims model, Client claims data mapping, Data specs management, Data transformation, Data integration support, Data integrity validating, Data classification and Managing healthcare data from multiple sources to ensure accurate claims analysis, audit processes, and payment accuracy and support client onboarding.

Specialty Expertise:

Candidates must have proficiency in the following areas:

  • Understanding of Revenue Cycle Management (RCM), US healthcare Claims & coding and billing.
  • Healthcare Claim Form (Professional – 1500), (Facility – 1450) and EDI maps for ANSI X12 transaction sets.
  • Medical Codes: CPT/HCPCS, ICD, DRG, Modifiers etc.
  • Provider Data: NPI, Taxonomy Codes across all providers.
  • Value sets: Standard value set in US healthcare.
  • Data Integrity Validation.
  • Data classification Metholodologies.
  • Preferable, Clinical Data Exchange – Understanding expertise in healthcare data exchange standards (HL7, FHIR,) and clinical terminologies (SNOMED, LOINC).

Key Responsibilities:

  • EDI and Interoperability Leadership: Serve as the Subject Matter Expert (SME) for Electronic Data Interchange (EDI) and healthcare interoperability. Lead the full Software Development/Implementation/Onboarding Lifecycle (SDLC) for cross-functional projects, including requirements gathering, design, testing, implementation, and post-production support.
  • HIPAA X12 Specialization: Specialize in HIPAA-compliant X12 transactions, with a strong focus on the 837 (Healthcare Claim File), to support payment integrity operations, data workflows, and payer-provider or payer-payer data mapping and integration.
  • Data Specification Management: Design, develop, and maintain robust data claims model/Data Specification for healthcare claims and payment integrity systems for proof of concepts and Go-live.
  • Data Sourcing and Transformation: Integrate data from multiple sources, including claims systems, payer platforms, and external healthcare datasets. Perform essential data mapping, transformation, and validation to ensure data accuracy and consistency.
  • Collaboration and Alignment: Partner closely with technical teams, business analysts, and client teams to ensure regulatory compliance, seamless system integration, and process automation. Work with Payment Integrity, Analytics, and Technology teams to support audit and automation initiatives.
  • Operational Excellence & Compliance: Monitor ETL processes and troubleshoot integration issues. Ensure strict compliance with HIPAA and data security standards when handling sensitive healthcare data. Act as the primary Data Integration liaison between Client and internal teams, driving timely resolution, system compliance, and stakeholder alignment.

Data Quality & Improvement:

  • Timely Delivery: Ensure the timely and accurate processing of electronic and batch data files.
  • Quality Improvement: Investigate and resolve errors and transaction failures, significantly improving data integrity and reducing exception rates.
  • Data Quality Checks: Support data quality checks and reconciliation to identify discrepancies in claims and payment data.
  • Data Deficiency Impact Analysis: Collaborate with Business teams to unpackage impacted rules
  • Data Integrity Library: Create, update and maintain Data integrity library for daily data validation checks
  • Documentations: Document data flows, mappings, and integration processes for each client
  • Operational Efficiency: Contribute to operational efficiency through comprehensive documentation, root cause analysis, and continuous improvement initiatives.

Team Development & Mentorship:

  • Trained and mentored junior analysts, supporting team professional development and enhancing performance.
  • Developed onboarding guides and mentoring programs to support team expansion and knowledge retention.
  • Co-develop automated tools with IT to correct transaction errors in real-time, eliminating multi-week delays.
  • Collaborated with developers and cross-functional teams to enhance workflow efficiency and optimize system integration.

Client Communication: Data Integration

  • Communicate effectively with clients to address and resolve data-related queries independently.
  • Analyze and interpret client-reported data issues and provide appropriate solutions.
  • Assist clients in ensuring smooth and accurate data integration processes.
  • Proactively coordinate with clients to clarify requirements and maintain efficient data workflows.

Requirements:

  • Strong understanding of US Healthcare data and claims processing workflows.
  • Experience working with healthcare claims datasets and payer systems.
  • ANSI X12 transaction sets.
  • Claims Model mapping (EDI to Claims Model).
  • Understanding of medical coding systems including CPT, HCPCS, ICD, and modifiers.
  • Familiarity with dataset policies and rules such as Medicare and Medicaid guidelines, preferable.
  • Familiarity of standard healthcare value set, schema etc.
  • Experience in data mapping, transformation logic, and integration documentation.
  • Ability to analyze data requirements and translate them into data or business rules.
  • Strong attention to data accuracy, consistency, and validation.
  • Ability to collaborate effectively with cross-functional teams in a fast-paced environment.
  • Strong analytical and problem-solving skills.

Qualifications:

Education & Certification (one of the following required):

  • Bachelor’s or Master’s Degree in Computer Science, Data Science, Information Systems, or related field
  • Medical or Life Sciences background (MBBS, BDS, BPT, BAMS, Nursing, Pharmacy, Life Sciences)

Certification Requirements:

  • Preferable
  • FHIR/HL7, EDI Certification
  • Certified Health Data Analyst (CHDA)

Experience:

  • Experience in US Healthcare Data Integration (SME), US Healthcare Data Analysis with deep understanding of Claims model, EDI 837, X12, US healthcare Codesets and datasets.

Key Skills:

  • Data Integration & Data Mapping.
  • Healthcare Claims Data Analysis.
  • Payment Integrity and Claims Adjudication Domain Knowledge.
  • Knowledge of code sets: CPT, HCPCS, ICD, DRG, PCS, Modifiers.
  • Understanding of Healthcare Claim Form (Professional – 1500), (Facility – 1450) and EDI maps for ANSI X12 transaction sets.
  • Strong proficiency in SQL, Python (Preferable), Microsoft Excel and data analysis tools.
  • Strong analytical, critical thinking, and problem-solving skills.
  • Excellent written and verbal communication skills.

Work Location: Jayanagar – Bangalore.

Work Mode: Work from Office.

Benefits:

  • Best-in-class compensation.
  • Health insurance for Family.
  • Personal Accident Insurance.
  • Friendly and Flexible Leave Policy.
  • Certification and Course Reimbursement.
  • Medical Coding CEUs and Membership Renewals.
  • Health checkup.
  • And many more!

Apply for this position

Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx